本发明涉及一种海水淡化负荷预测的方法与系统，包括：基于预先设定的影响因素，从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量和负荷，将所述特征向量和负荷带入预先建立的海水淡化负荷预测模型，对预测日的负荷值进行预测，得到所述预测日的负荷预测值。本发明为一种海水淡化负荷预测方法与系统，基于预先设定的影响因素，从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量和负荷，将所述特征向量和负荷带入预先建立的海水淡化负荷预测模型，对预测日的负荷值进行预测，得到所述预测日的负荷预测值，减少了海水淡化用电量、总体成本，还可以对海水淡化负荷进行精准预测，以达到与分布式可再生能源或电网协同运行的目的。