- 专利标题: 基于卷积神经网络的足迹识别及信息挖掘方法及系统
- 专利标题(英): Footprint identification and information mining method and system based on convolutional neural network
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申请号: CN201811632164.0申请日: 2018-12-28
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公开(公告)号: CN111382629A公开(公告)日: 2020-07-07
- 发明人: 张亚坤 , 李卫军 , 张丽萍 , 宁欣 , 路亚旋
- 申请人: 中国科学院半导体研究所 , 中国科学院大学
- 申请人地址: 北京市海淀区清华东路甲35号
- 专利权人: 中国科学院半导体研究所,中国科学院大学
- 当前专利权人: 中国科学院半导体研究所,中国科学院大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华东路甲35号
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 张宇园
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种基于卷积神经网络的足迹识别及信息挖掘方法及系统,该系统包括:采集模块,包括压力传感器和摄像头,采集待测人员的足迹图像及生物信息;预测模块,对采集到的足迹图像进行预处理及特征提取,得到身份信息或预测的生物信息;显示模块,显示预测模块得到的身份信息或预测的生物信息;传输模块,将预测模块得到的身份信息或预测的生物信息传输至其他设备端显示。本发明提供的基于卷积神经网络技术的足迹识别及信息挖掘方法及系统,通过具有方向和尺度信息的卷积层构成的卷积神经网络实现,有效的提高了足迹识别和信息挖掘的准确率。
公开/授权文献
- CN111382629B 基于卷积神经网络的足迹识别及信息挖掘方法及系统 公开/授权日:2021-03-05