本发明的目的在于解决现有所存在的多源数据如何能够顺利地融合到规划态数据，降低融合失败的概率的问题，提供一种基于MapReduce的多数据源规划态数据融合方法，提高数据融合的成功率。包括：获取原始规划态数据；将投运计划融合到原始规划态数据形成投运规划态数据；将检修计划融合到投运规划态数据形成检修规划态数据；检验检修规划态数据，将检验通过的检修规划态数据确定为基态模型；基于MapReduce，将负荷预测数据以及发电计划融合到基态模型；根据融合后的基态模型，生成融合后的规划态数据。本公开的方法，通过逐步融合，能够降低融合失败的风险，提高融合成功的概率；利用网络节点同时处理数据，提高海量数据集的处理效率。