本发明对话分类方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取针对目标事件的对方各方的对话记录；对对话记录中的每句话进行文本特征提取，得到对应的文本特征；使用预设的网络模型对文本特征进行时序特征提取，得到包含时序特征的输出特征；对输出特征进行分类，得到表征目标事件的责任方的分类结果。本申请实施例中，对对话记录中的每句话进行文本特征提取，在得到对应的文本特征后，还要将句子之间的时序特征考虑进去，也即使用预设的网络模型对文本特征进行时序特征提取，得到包含时序特征的输出特征，然后再基于输出特征进行对话分类，这样能最大限度的还原对话场景，提高分类的准确性和可靠性。