Invention Grant
- Patent Title: 基于降噪示功图的有杆泵工况预警方法
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Application No.: CN202010050355.7Application Date: 2020-01-17
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Publication No.: CN111274912BPublication Date: 2023-04-18
- Inventor: 何岩峰 , 李新
- Applicant: 常州大学
- Applicant Address: 江苏省常州市武进区滆湖中路1号
- Assignee: 常州大学
- Current Assignee: 常州大学
- Current Assignee Address: 江苏省常州市武进区滆湖中路1号
- Agency: 常州市英诺创信专利代理事务所
- Agent 张云
- Main IPC: G06F18/10
- IPC: G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本发明涉及故障诊断与预测性维修技术领域,涉及一种基于降噪示功图的有杆泵工况预警方法,旨在解决瞬变信号带来的有杆泵示功图故障预测的误差问题。定期收集某油井产生的示功图,叠加这些示功图并分别计算示功图相同冲程位置处的载荷和位移的平均值以减少瞬变信号的干扰,再根据计算结果绘制平均值示功图,最后对平均值示功图进行降噪处理,得到降噪示功图,以卷积神经网络方法分析降噪示功图的变化趋势,预测有杆抽油系统未来可能发生的故障类型,从而提前预警。
Public/Granted literature
- CN111274912A 基于降噪示功图的有杆泵工况预警方法 Public/Granted day:2020-06-12
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