本发明公开了一种基于Wi‑Fi信道状态信息CSI的人体行为识别方法，包括：采集不同动作的CSI数据，对CSI数据的实部和虚部的平方和求根号求得对应的幅值；将计算得出的幅值按照子信道序号排序得到CSI序列；利用LPC计算公式对CSI序列提取LPC系数；根据LPC系数利用SVM分类器训练分类模型；利用训练好的分类模型对未知的CSI序列进行识别。本发明根据不同行为动作下CSI信号变化的特性，将LPC特征用于表达不同动作下CSI幅值曲线的变化趋势，具有良好的人体行为识别效果，提高了基于Wi‑Fi的人体行为识别精度。