本发明提供一种电采暖负荷预测支持向量回归机模型的参数优化方法，该方法包括：首先将影响电采暖负荷的相关因素进行分析和预处理，将预处理后的数据分为训练数据和测试数据；其次利用支持向量回归机的良好非线性映射特性，提出建立一种用于短期电采暖负荷预测的支持向量回归机模型的方法；最后进行SVR模型参数分析与选择，设计了一种基于PSO优化的电采暖负荷SVR预测模型。该优化方法可以显著提升SVR模型预测精度，大幅度缩短建模时间。同时该方法建立的模型相比常见电采暖负荷线性预测模型具备更快效率和更高的准确性，可用于有效指导电采暖设备精细化管理。