发明公开
- 专利标题: 一种智能电网负荷预测方法
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申请号: CN201911352796.6申请日: 2019-12-25
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公开(公告)号: CN111178618A公开(公告)日: 2020-05-19
- 发明人: 于波 , 吴明雷 , 王嘉庚 , 唐志津 , 卢欣 , 李民 , 朱伯苓 , 石枫 , 张超 , 王海巍 , 张智达 , 孟昭斌 , 杨延春 , 韩慎朝 , 吴亮 , 刘裕德 , 陈彬 , 曹晓男 , 隋淑慧 , 张凡 , 郭晓丹 , 孙学文
- 申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津节能服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 天津市西青区海泰华科四路8号
- 专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网(天津)综合能源服务有限公司,国网天津节能服务有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网(天津)综合能源服务有限公司,国网天津节能服务有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市西青区海泰华科四路8号
- 代理机构: 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王来佳
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种智能电网负荷预测方法,其技术特点是:采集园区一年12个月的用电负荷数据,并观察其走势情况;选择合适的训练数据用于牛顿插值模型的训练与预测;采用牛顿插值法预测缺失月份的用电负荷数据;采用事后误差估计法修正牛顿插值结果;计算最终的牛顿插值结果与真实值的相对误差,从而完成智能电网负荷预测。本发明设计合理,可以准确预测园区短期用电负荷情况,并且所用方法简单易实现,无需拟合具体的函数形式,仅需几个数据点就可以进行预测并取得较好的预测效果,可以为电网调度制定以及发供电计划提供参考依据。