一种智能电网负荷预测方法
摘要:
本发明涉及一种智能电网负荷预测方法,其技术特点是:采集园区一年12个月的用电负荷数据,并观察其走势情况;选择合适的训练数据用于牛顿插值模型的训练与预测;采用牛顿插值法预测缺失月份的用电负荷数据;采用事后误差估计法修正牛顿插值结果;计算最终的牛顿插值结果与真实值的相对误差,从而完成智能电网负荷预测。本发明设计合理,可以准确预测园区短期用电负荷情况,并且所用方法简单易实现,无需拟合具体的函数形式,仅需几个数据点就可以进行预测并取得较好的预测效果,可以为电网调度制定以及发供电计划提供参考依据。
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