本发明公开了一种车联网环境下多接入边缘计算卸载和帧时隙资源分配方法，该方法的应用场景为部署边缘服务器的单基站及其覆盖范围内所有高速运动车辆节点。步骤如下：将多节点时隙资源分配和计算卸载问题建模为一个混合整数规划问题，系统目标函数为最大化基站覆盖范围内所有节点吞吐量之和；对车辆运动节点产生的无线时变信道做信道预处理；使用深度增强学习感知所有车辆节点的预处理信道，得到备选卸载向量集；得出的每一组卸载向量可将系统目标函数转换为凸函数，使用拉格朗日乘子法求解时隙分配策略，最终选出最大系统吞吐量；建立有序卸载队列，按序进行卸载。该方法时间复杂度低，能够快速适应不断时变的复杂信道特征。