本发明涉及一种基于空洞特征金字塔网络的光学遥感图像目标检测方法，其特征在于：所述方法的步骤为：S1、将所采用的光学遥感图像数据集划分成训练集和测试集；S2、对数据集中的光学遥感图像进行尺寸变换、标准化与归一化处理，并且进行训练集的数据增强；S3、利用空洞卷积构造空洞特征金字塔网络，并利用训练集中的图像进行网络模型的训练；S4、利用训练好的目标检测模型对遥感图像进行检测，并进行检测效果的分析与对比。本发明设计科学合理，通过构造新颖的空洞特征融合模块来提升光学遥感图像上多尺度目标的检测性能，并获得较好的泛化能力。