基于极限学习机的面包生产建模及决策参数优化方法
摘要:
本发明提供基于极限学习机的面包生产建模及决策参数优化。本发明通过建立烘焙口味关于其食材、配比决策变量的复杂系统数学模型,用智能优化方法搜索最佳材料配方,提升消费者口味体验。其实现步骤为:确定制作面包原料组成;确定面包品质评分标准;制作面包;对制作出的面包的品质进行评分;收集面包实验相关数据;训练极限学习机应用极限学习机优化面包配方。本发明通过智能科学方法挖掘面包烘焙过程的生产实绩数据,探求复杂食材、配比潜在的规律,并用智能优化方法搜索最佳的食材、配比,从而满足日益挑剔的消费者口味要求,提高产品品质。
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