本发明公开了一种降噪方法及装置，包括：利用带噪的预设语音生成预设语音的第一倒谱特征；基于第一倒谱特征获得预测掩蔽值；根据预测掩蔽值对预设神经网络进行训练进而生成训练后的神经网络；获取当前带噪语音，将当前带噪语音输入到训练后的神经网络中得到当前带噪语音的当前掩蔽值；基于当前掩蔽值对当前带噪语音进行降噪处理，输出降噪后的当前语音。本发明不涉及利用高低频来进行降噪，没有能量守恒问题，降噪结果极佳，稳定且又效率高。解决了由于高低频能量差异大而产生的无法有效的分离出噪音的问题。获取倒谱特征来训练预设神经网络相比于基于深度学习技术的降噪方法所需要的其他特征所训练预设神经网络更加完美，降噪效果也更佳。