一种游戏平台用户问答业务的短文本分类方法
摘要:
本发明涉及一种游戏平台用户问答业务的短文本分类方法,对分字与分词的词向量矩阵分别通过两个卷积神经网络模型进行语义提取,拼接两个输出结果,通过算法得到该输入文本属于各类别的概率,并选择概率最大的一个类别作为最后输出;本申请能够充分挖掘出中文短文本所包含的语义信息,有效地处理游戏平台用户问答业务中特征较少的短文本类型的数据,在短文本分类任务识别效果更好,效率也有很大的提升。
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