本申请提供一种音频资源处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。方法包括：采用预先训练的神经网络模型，对输入的音频资源进行属性分析，得到音频资源的属性标签和音频特征；将音频资源、及其属性标签、音频特征写入数据库。通过采用得到验证的多个音频资源标注样本，训练得到神经网络模型，并采用该模型，对音频资源进行属性分析，使得分析得到的音频资源的属性标签和音频特征准确性更高，根据音频资源及其属性标签、音频特征得到数据库，使得数据库中音频资源的标签及特征准确性较高，从而根据输入的音频资源在数据库中检索目标音频资源时，检索效率高且检索结果更加准确，避免人工设定标签带来的标签可靠性和准确性低的问题。