本发明一种基于大数据技术的电力市场评估分析方法，属于电力市场运营技术领域，包括步骤一获取数据、步骤二数据筛选和清除、步骤三数据归类整理、步骤四聚类分析、步骤五指标分析、步骤六判断、步骤七获得数据样本、步骤八训练样本获得、步骤九选择人工神经网络结构及训练方法、步骤十确定神经网络模型、步骤十一市场指标评估结果获得；通过本发明的设计，根据市场运营、电网运行、市场注册、市场结算、市场成员行为记录等数据，利用聚类算法获得市场结构、市场安全、市场运营、市场效益、调度运行等多方面市场评估指标，建立一套科学、客观、全面的电力市场指标评价体系来评价当前市场模式运行状态、潜在运营风险及未来市场发展趋势。