发明公开
- 专利标题： 基于改进生成对抗网络的多能计量特征数据生成方法及装置
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申请号： CN201911086794.7申请日： 2019-11-08
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公开(公告)号： CN111008692A公开(公告)日： 2020-04-14
- 发明人: 董得龙 , 李野 , 李刚 , 窦健 , 肖杰 , 孔祥玉 , 何泽昊 , 杨光 , 孙虹 , 刘浩宇 , 卢静雅 , 顾强 , 张兆杰 , 乔亚男 , 翟术然 , 吕伟嘉 , 季浩 , 白涛
- 申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 天津市河北区五经路39号
- 专利权人： 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市河北区五经路39号
- 代理机构： 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王来佳
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的多能计量特征数据生成方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、利用卷积神经网络构成生成网络和判别网络，在判别网路的损失函数中引入梯度惩罚机制，训练产生多能计量数据的改进型生成对抗网络；步骤2、使用训练好的改进型生成对抗网络获得满足原数据分布关系的新多能计量数据。本发明能够在准确生成具有多能计量特征的数据、减少对数据特征的依赖的同时提高神经网络训练的速度和稳定性。
