发明公开
- 专利标题: 一种叶片图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
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申请号: CN201911342356.2申请日: 2019-12-23
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公开(公告)号: CN110991454A公开(公告)日: 2020-04-10
- 发明人: 施浩坤 , 吴豪 , 余鹏飞 , 袁国武 , 李海燕 , 普园媛
- 申请人: 云南大学
- 申请人地址: 云南省昆明市五华区翠湖北路2号
- 专利权人: 云南大学
- 当前专利权人: 云南大学
- 当前专利权人地址: 云南省昆明市五华区翠湖北路2号
- 代理机构: 北京超凡宏宇专利代理事务所
- 代理商 唐正瑜
- 主分类号: G06K9/32
- IPC分类号: G06K9/32 ; G06K9/62 ; G06T7/194
摘要:
本申请提供一种叶片图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法涉及图像识别和树叶图像识别的技术领域;该方法包括:获得叶片图像,叶片图像包括:叶片区域和背景区域;移除叶片图像的背景区域,获得叶片图像的叶片区域;使用预先训练的神经网络模型对叶片区域进行识别,获得叶片图像的分类。在上述的实现过程中,通过先去除树叶图像的背景区域,再使用预先训练的神经网络模型对去除背景区域后的树叶图像进行识别,从而提高了识别植物叶片图像的正确率。