本发明提供了一种基于梯度提升回归树的烟支通风率预测方法，包括数据预处理形成原始数据集Dataset，所述数据包括特征数据：卷烟纸透气度、接装纸透气度、滤棒吸阻、烟支长度、烟支圆周、烟支硬度、烟支质量和烟支吸阻；把原始数据集Dataset划分成训练集Traning set和测试集Test set；采用最大信息系数进行特征选择；采用贝叶斯优化法对基于梯度提升回归树的烟支通风率预测模型进行参数寻优；根据参数寻优的结果，利用测试集Test set中的数据进行模型验证，利用验证后的模型实现烟支通风率预测。本发明建立的模型具有高精度的优点，能够准确实现烟支通风率预测。