摘要:
本发明涉及4DCT图像重建技术领域,具体地说,涉及一种基于肺部肿瘤4DCT图像进行影像组学特征提取的专用图像的重建方法、介质和装置。其针对如何从4DCT图像的重建图像中提取接近于静态CT图像的影像组学特征参数以及这些影像组学特征参数对预测模型建模的影响的问题,通过对肿瘤质心运动曲线时域梯度分析提出了基于最小梯度密度投影矩阵重建图像的概念和数学模型(Minimum gradient density projection matrix,MGDPM),并验证了该方法相对于目前传统的平均密度投影(Average intensity projection,AIP)、最大密度投影(Maximum intensity projection,MIP)图像提取特征在非小细胞肺癌NSCLC早期转移中的预测能力。
公开/授权文献
- CN110880195B 4DCT的影像组学特征提取图像重建方法、介质和装置 公开/授权日:2020-09-15
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T11/00 | 2D〔二维〕图像的生成 |