本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于深度学习的多帧降噪方法及装置，其中，方法包括：获取第一预设数目帧的原图像；选择所述第一预设数目帧的原图像中的一帧原图像作为参考帧图像；通过空域卷积神经网络对所述第一预设数目帧的原图像进行初步空域降噪；通过运动补偿卷积神经网络对所述第一预设数目帧的原图像中的每帧其他原图像与所述参考帧图像进行对齐操作，使所述第一预设数目帧的原图像中的所有原图像对齐；拼接对齐后的所述第一预设数目帧的原图像中的所有原图像，并根据时空域卷积神经网络进行卷积处理，生成降噪后的目标图像。本发明降低了智能终端拍摄的图像中含有的噪声强度，提高了图像的质量。