- 专利标题： 一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法
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申请号： CN201910992446.X申请日： 2019-10-18
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公开(公告)号： CN110782437B公开(公告)日： 2022-05-06
- 发明人: 许晓路 , 龚浩 , 程林 , 罗传仙 , 江翼 , 吴念 , 周正钦 , 倪辉 , 陈佳
- 申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路143号;
- 专利权人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路143号;
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/13 ; G06T7/11 ; G06T5/00
摘要：
本发明提出了一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法。本发明构建电力故障图像PCNN处理模型；PCNN模型自适应迭代获取图像结果；引入Canny算子对多个区域边界估计，获取区域边缘点信息；根据区域边缘点信息以及故障区域判断准则进行故障区域定位。本发明PCNN模型参数设计以及迭代机制可以自适应红外图像，并提高了故障区域检测及定位的准确性。
公开/授权文献
- CN110782437A 一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法 公开/授权日：2020-02-11
