摘要：
本发明提供一种融合图像生成和多标签分类的异常图像检测方法，该方法包括以下步骤：S1：图像重构特征提取以及降维处理；S2：利用S1得到的低维数据进行多分类概率计算，提取有效的类别概率特征；S3：将S1和S2得到的数据作为一分类器的输入得到数据异常的概率值。本方法极大地提升了高类别概率值在异常检测任务中的有效性，以及其在两类数据中的区分性，对于异常数据，可以更有效的获取特征，进而提升检测效果。
公开/授权文献
- CN110766056A 一种融合图像生成和多标签分类的异常图像检测方法 公开/授权日：2020-02-07
