发明公开
CN110674808A 一种变电站压板状态智能识别方法及装置
无效 - 驳回
- 专利标题： 一种变电站压板状态智能识别方法及装置
- 专利标题（英）： Transformer substation pressing plate state intelligent identification method and device
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申请号： CN201910799175.6申请日： 2019-08-28
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公开(公告)号： CN110674808A公开(公告)日： 2020-01-10
- 发明人: 刘力卿 , 翟登辉 , 王伟 , 路光辉 , 张弛 , 刘广振 , 张彦龙 , 许丹 , 张鑫 , 冯军基 , 马昊 , 魏菊芳 , 张旭
- 申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
- 申请人地址： 天津市西青区海泰华科四路8号
- 专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司,许继集团有限公司,许继电气股份有限公司,许昌许继软件技术有限公司
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司,许继集团有限公司,许继电气股份有限公司,许昌许继软件技术有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市西青区海泰华科四路8号
- 代理机构： 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王来佳
- 主分类号： G06K9/32
- IPC分类号： G06K9/32 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06T5/00 ; G06T7/00 ; G06T7/11
摘要：
一种变电站压板状态智能识别方法及装置，包括以下步骤：确定变电站保护屏柜压板图像；将所述压板图像与预先确定的模板图像进行匹配，根据所述模板图像中的感兴趣ROI区域，对所述压板图像进行分割；利用预先训练得到的SSD深度神经网络训练模型对分割后的压板图像进行识别，得到压板状态。本发明可以实现对变电站压板状态的智能识别，识别准确率较高，能有效提升变电站运检工作效率。
