一种多任务证件图像自动处理方法、装置、设备及可读存储介质
摘要:
本公开提供了一种多任务证件图像自动处理方法、装置、设备及可读存储介质,包括获取针对不同识别任务的证件样本图像集;标记样本图像集为标记训练样本集,并通过预设神经网络层进行训练,得到标记样本特征集后,输入多个预设分类检测任务进行训练,得到多个第一分类标签;计算多个第一分类标签与标记标签之间的多个损失值后,计算多个损失值的和为联合损失值;调整预设神经网络层以及预设分类检测任务中的训练参数并继续训练,直至联合损失值符合预设条件时停止训练,得到多任务证件识别模型;将待识别目标图像输入多任务证件识别模型,输出目标图像的第二分类标签。解决了现有技术中多任务图像识别需要多模型处理,成本高且效率低的问题。
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