Invention Grant
- Patent Title: 一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统
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Application No.: CN201910965970.8Application Date: 2019-10-12
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Publication No.: CN110619321BPublication Date: 2022-07-29
- Inventor: 陈良亮 , 张浩 , 张卫国 , 杨凤坤 , 郑红娟 , 邵军军 , 周静 , 李化 , 周材 , 李明贞 , 周承科
- Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号; ; ; ; ; ; ; ;
- Assignee: 国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,南瑞集团有限公司,国网电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,国家电网有限公司,武汉大学
- Current Assignee: 国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,南瑞集团有限公司,国网电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,国家电网有限公司,武汉大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号; ; ; ; ; ; ; ;
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 董建林
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; B60L53/62 ; G01R31/379
Abstract:
本发明公开了故障检测技术领域的一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统，旨在解决现有技术中的充电桩因功率器件开路或短路所导致的故障最多、后果最严重，且不能提前评估预测的技术问题。所述方法包括如下步骤：获取目标充电桩直流侧的电压信号；将所述电压信号输入预先训练好的深度神经网络，获取目标充电桩中功率器件发生故障的概率。
Public/Granted literature
- CN110619321A 一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统 Public/Granted day:2019-12-27
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