发明人提出了一种基于多尺度快速场景检索的目标检测方法，包括步骤：获取输入图像；基于输入图像获取输入正样本图像块；使用区域提名网络对所述输入正样本图像块进行训练和提名，获得上下文区域提名网络，并获得经特征降维处理的特征向量；对输入图像本身以及每个输入正样本图像块，通过其特征向量以及式B＝sgn(fW)获取其二值哈希编码B；对符合预设条件的训练数据正样本图像块，将其包含的地真标注边界盒进行尺度变换后，迁移到输入图像中，获得迁移后边界盒；将所述迁移后边界盒与目标检测算法的边界盒进行后融合。本技术方案将训练数据中蕴含的此类先验信息融合到目标检测方法中，可提高目标检测的准确率和召回率。