本发明提供了一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能中的自然语言处理及机器学习技术，依据树形结构源文本序列的结构，计算每个单词的位置向量；将每个单词对应的位置向量输入到机器翻译模型中；进行语义编码，得到每个单词各自对应的语义向量；依据位置向量以及语义向量，生成每个单词各自对应的源端语义向量；进行语义解码，得到每个单词各自对应的目标单词；确定目标单词的组合顺序并对目标单词进行拼接，生成目标文本。树形结构源文本序列能体现源文本的句法结构，计算得到的位置向量能够体现出源文本的句法结构，在确定单词语义的过程中考虑到了源文本的句法结构对单词语义的影响，提高翻译结果的准确性。