一种基于神经网络的配电网损失电量计算方法及装置
摘要:
本公开提供了基于神经网络的配电网损失电量计算方法及装置。其中,该方法,包括获取配电网辖区范围内预设时间段内每24小时的负荷值、气象数据及对应的日期类型这些配电网数据,构建出配电网数据库;从配电网数据库中筛选出故障区域内的相关数据;将筛选出的故障区域相关数据进行归一化处理;利用主成分分析法对归一化处理后的非负荷值数据进行精简处理,选取累计贡献率大于预设阈值的非负荷值数据作为配电损失电量计算模型的输入数据,相应负荷值作为输出,直至训练完成配电损失电量计算模型;利用训练好的配电损失电量计算模型,计算故障区域内的损失负荷;将故障区域内的损失负荷进行反归一化处理,得到故障区域内损失电量。
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