发明公开
- 专利标题: 一种基于神经网络的配电网损失电量计算方法及装置
- 专利标题(英): Power distribution network loss electric quantity calculation method and device based on neural network
-
申请号: CN201910606175.X申请日: 2019-07-05
-
公开(公告)号: CN110400233A公开(公告)日: 2019-11-01
- 发明人: 胡亚超 , 杨东 , 张庆 , 张冲 , 梁波 , 李显达 , 闫洪林 , 马兆国 , 徐可新 , 罗柳绦 , 涂祥存 , 苏宝明 , 张晓波 , 徐钦龙 , 郑昭忠 , 高京伟 , 满其林
- 申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 山东省枣庄市新城区黄河路999号
- 专利权人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省枣庄市新城区黄河路999号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 张勇
- 主分类号: G06Q50/06
- IPC分类号: G06Q50/06 ; G06Q10/06 ; G06N3/08 ; G06F16/2455 ; G06K9/62
摘要:
本公开提供了基于神经网络的配电网损失电量计算方法及装置。其中,该方法,包括获取配电网辖区范围内预设时间段内每24小时的负荷值、气象数据及对应的日期类型这些配电网数据,构建出配电网数据库;从配电网数据库中筛选出故障区域内的相关数据;将筛选出的故障区域相关数据进行归一化处理;利用主成分分析法对归一化处理后的非负荷值数据进行精简处理,选取累计贡献率大于预设阈值的非负荷值数据作为配电损失电量计算模型的输入数据,相应负荷值作为输出,直至训练完成配电损失电量计算模型;利用训练好的配电损失电量计算模型,计算故障区域内的损失负荷;将故障区域内的损失负荷进行反归一化处理,得到故障区域内损失电量。