本发明涉及一种人脸关键点定位模型的训练方法、装置及关键点定位方法。该方法将人脸关键点定位模型的训练分为两个阶段，在第一个阶段将人脸图像数据集作为第一卷积神经网络的输入，第一卷积神经网络输出第一人脸关键点特征数据，从而根据第一人脸关键点特征数据生成对应的人脸关键点热度图。在第二个阶段，将人脸图像数据集和生成的人脸关键点热度图共同输入至第二卷积神经网络，则通过在网络的第二阶段输入两种不同类型的特征，使得网络能够学习到人脸特征部位更加广泛的特征，从而解决传统技术中神经网络收敛效果较差的技术问题。