本发明适用于水轮发动机组技术领域，提供了一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法，运用时间序列模型预测法中的自回归滑动平均模型，可准确预测机组轴承摆度的发展趋势，实现水轮发电机组设备早期故障预警。同时ARMA模型预测轴承摆度趋势较其他预测法具有对线性模型和平稳数据的诠释能力强、预测精度高；也具有数据需求较少、模型结构简单计算量少，并且在中短期预测中诠释能力更加精确。该方法可拓展预测水轮发电机组的轴承瓦温及机架振动等发展趋势，提高机组运行稳定性。