一种基于机器学习的语音处理方法
摘要:
一种基于机器学习的语音处理方法,包括:确定语音样本分类数量为k,预先接收一组包括多个具有分类标签的语音样本;对已获得的语音样本进行频谱分析,提取特征属性;接收语音信号,分析当前输入的语音信号特征,通过由所述语音样本进行机器学习建立的模型判断当前输入信号的类别;根据判断结果对输入语音信号进行数字滤波操作。本发明提高了语音美化技术的普适性,提高语音处理效率,赋予系统对不同人群语音类别的判别能力。
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