本发明提供了一种基于向量夹角的异常数据检测方法，包括：基于原训练样本，获取模型的扰动方向，扰动方向为模型测试时输入观测数据样本后使得该模型的损失函数增大最快的方向；获取输入的观测数据样本相对于同一类别的原训练样本的变化方向，根据扰动方向向量和变化方向向量得到扰动方向与变化方向的向量夹角，通过向量夹角的取值得到异常数据的检测结果。本发明可达到在现有模型上进行较小的改动即可完成异常数据检测，无需再建立一个单独的模型；实现了在无法事先准备异常数据样本的情况下可进行异常数据样本检测的目的；由于本发明是在完成主任务的现有模型上进行改动实现异常数据检测，因此可以实现异常检测结果与主任务结果同步输出。