本发明涉及一种融合CNN与双向LSTM的智能问答方法及系统，包括以下步骤：采集智能问答系统中的问题以及回答记录，构建问答对训练集QA；采集智能问答系统中每个用户的问题回答记录，构建用户的历史回答训练集UA；步骤C：使用问答对训练集QA以及用户的历史回复训练集UA，训练融合CNN与双向LSTM的深度学习网络模型M；步骤D：智能问答系统接受用户的提问，将提问输入到训练好的深度学习网络模型M中，输出匹配的答案。本发明融合CNN与双向LSTM，能够全面准确地提取影响智能问答精度的各项特征。