本发明公开了一种门店库存优化的方法，本发明步骤如下：步骤1：根据决策日期，获取门店近N个月的产品的销售数据的门店的面积；汇总每家门店的总销量，对其进行异常值的处理；步骤2：构造门店的属性和销售的数据集，计算这些数据项之间的距离，通过K‑means方法设置不同的K值进行聚类；步骤3：根据决策日期，结合同类产品近N1个月的累计销量及每周的销售数据,按照最小库存单元SKU的颗粒度对产品进行ABC分类；步骤4：根据TOC拉式补货的理论，设置门店的库存目标，并根据SKU在门店上周的销量和预测的需求进行对比，根据需求预测的准确度对门店的每一类产品进行需求调整。本发明能够实现门店的库存优化。