本公开涉及权重缓冲器。提供了一种用于实施深度神经网络(DNN)的硬件，深度神经网络具有卷积层，硬件包括：多个卷积引擎，每个卷积引擎被配置为通过向数据窗口应用滤波来执行卷积操作，每个滤波包括用于与数据窗口的相应的数据值组合的权重的集合，以及一个或多个权重缓冲器，其能够由多个卷积引擎中的每个卷积引擎通过互连来访问，每个权重缓冲器被配置为向多个卷积引擎中的任一个卷积引擎提供一个或多个滤波的权重；其中，卷积引擎中的每个卷积引擎包括控制逻辑，控制逻辑被配置为使用滤波的标识符来从权重缓冲器请求该滤波的权重。