本申请公开了一种模型训练方法，包括：获取训练批数据，训练批数据包括多个训练样本，针对每个训练样本，通过特征提取模块获得样本图像对应的身份特征和年龄特征，并通过典型相关映射模块获得上述特征各自对应的典型相关映射变量；基于每个训练样本对应的典型相关映射变量，通过批相关系数度量模块统计训练批数据对应的相关系数；通过身份判别器和年龄判别器进行联合监督学习，并通过相关系数进行身份特征和年龄特征的去相关性训练，训练得到满足训练目标的特征提取模块。基于去相关性的对抗学习使得特征提取模块识别出的身份特征与年龄特征的相关性极低，从而提高识别精度。本申请还公开了跨年龄人脸识别方法及对应的装置、设备、介质。