- 专利标题： 基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法
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申请号： CN201811334280.4申请日： 2018-11-09
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公开(公告)号： CN109978217B公开(公告)日： 2023-04-11
- 发明人: 陈锡祥 , 刘理峰 , 郑伟民 , 朗建 , 孙可 , 何德 , 郑朝明 , 王蕾 , 王华慧 , 孙洲 , 张禄亮 , 郑杰辉
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华南理工大学
- 申请人地址： 浙江省绍兴市胜利东路58号; ;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,华南理工大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,华南理工大学
- 当前专利权人地址： 浙江省绍兴市胜利东路58号; ;
- 代理机构： 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 项军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/2135 ; G06F18/214 ; H02J3/00
摘要：
本发明公开了一种基于奇异谱分析和记忆网络的电力系统负荷预测方法。首先采用奇异谱分析对电力负荷历史数据时间序列进行分解，然后将特征值和对应的特征向量进行分组，重构得到多个重构分量。然后分别为每一个分量构建长短时记忆网络预测模型。最后将每一分量的预测结果相加，得到总的负荷预测结果。本发明利用奇异谱分析作为预处理工具，能可将电力负荷分解和重构为反应电力负荷不同的波动特性且更易于预测的分量，从而能够实现较高的预测精度。
公开/授权文献
- CN109978217A 基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法 公开/授权日：2019-07-05
