本发明旨在提供一种基于深度强化网络邻接连接的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、构建包含X个等级的深度神经网络结构；B、预设训练数据集，输入训练数据集中的训练图像及其真实轮廓图，训练深度神经网络；C、利用双线性插值算法对待检测图像进行处理，分别得到待检测放大图像、待检测缩小图像，分别输入深度神经网络得到输出响应，将各像素点在上述三个轮廓响应图中对应的特征值取平均值，得到各像素点最终轮廓响应特征值；D、对各像素点的最终轮廓响应特征值使用非极大值抑制和二值化处理，得到最终轮廓图。该方法克服现有技术缺陷，具有融合特征多、检测准确率高的特点。