本公开提出了基于注意力机制的电力设备自动分析识别监控方法及系统，包括：获取能够表明电力设备的运行状态的开关控制板的图像作为原始图像；针对开关控制板中开关和压板的自动检测及状态识别，提取输入图像中的各个开关和压板的状态特征及位置信息；针对开关控制板中指针式仪表的自动检测和读数，采用基于注意力机制的卷积神经网络对指针式仪表的位置进行检测，然后根据位置信息将指针式仪表从原始图像中裁剪出来获得仪表图像后再对图像进行图像处理操作来自动读数。本公开在开关和压板的自动检测及状态识别中，在神经网络中加入Attention模型，让网络学出对不同物体区域加以不同的关注度，从而能更加准确高效控制开关板的进行检测。