发明授权
- 专利标题： 神经网络的训练方法、装置和电子设备
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申请号： CN201910107645.8申请日： 2019-02-02
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公开(公告)号： CN109784490B公开(公告)日： 2020-07-03
- 发明人: 李智超 , 高钰舒 , 耿益锋 , 罗恒
- 申请人： 北京地平线机器人技术研发有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村大街1号3层318
- 专利权人： 北京地平线机器人技术研发有限公司
- 当前专利权人： 地平线(上海)人工智能技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村大街1号3层318
- 代理机构： 北京彩和律师事务所
- 代理商 刘磊; 闫桑田
- 主分类号： G06N3/08
- IPC分类号： G06N3/08
摘要：
公开了一种神经网络的训练方法、神经网络的训练装置和电子设备。该神经网络的训练方法包括：通过样本数据对待训练的第一神经网络进行训练；确定所述第一神经网络在本次训练过程中的指标参数；若所述指标参数符合预设条件，确定与所述预设条件相对应的更新方式；以及，基于所述更新方式更新所述第一神经网络中的批处理归一化层的参数。这样，实现了神经网络输出的特征图的稀疏化，从而减小了传输的数据量并进而提高了芯片的计算速度。
公开/授权文献
- CN109784490A 神经网络的训练方法、装置和电子设备 公开/授权日：2019-05-21
