本发明公开了一种基于大数据分析的变压器停电计划安排方法，属于电网系统技术领域，包括：步骤一、变压器停电相关数据提取；步骤二、利用K-means方法进行主变N-1特征曲线拟合；步骤三、利用Matlab软件中的K-means算法对多年的主变N-1负荷数据进行聚类拟合，得出该变电站主变N-1的拟合曲线；步骤四、提取适宜变电站变压器停电检修时间区段；步骤五、自定义指标“检修计划合理率”，用以量化表征变压器停电的计划工作执行情况；步骤六、利用粒子群算法对主变典型检修工作停电时长进行优化；步骤七、变压器停电计划优化排期。