本发明提供了一种完整图形提取方法，包括：获取拍摄的视频帧序列；基于预先训练好的神经网络模型根据所述视频帧序列提取当前视频的前景图像；按照目标背景图像和判断阈值判断所述前景图像中是否存在异常空洞，若是，则按照预设异常空洞填充方法填充所述异常空洞；所述目标背景图像的选取与光照时间段、光照强度段、分辨率有关；所述判断阈值与所述视频帧序列中前景图像对应的物体的运动状态和时间有关。本发明能够快速准确的得到视频画面中的非背景图像的准确形状，从而便于后续的进一步处理，智能性高，获取的图形准确度高，具备广阔的应用前景。