本发明公开了一种基于相似度分析理论的电力客户异常行为预警方法。该方法能够从多方面对用户未来的异常情况进行预警分析,并通过用户行为序列相似度描述用户间的关联，同时考虑用户属性的变化，对异常行为进行发现和安全预警。预警流程包括：S1.用户行为序列模式描述；S1-1.基于时间的行为序列；S1-2.最大公共行为子序列；S1-3.行为序列相似度矩阵；S1-4.用户行为相关系数；S1-5.用户基本属性；S2.基于行为序列的异常分析；S2-1.数据预处理；S2-2.行为序列模式建立；S2-3.行为异常分析及预警。