本发明公开了一种多特征融合的古今汉语自动翻译方法。步骤如下：1)采集文言文及其现代文译文数据、文言文词表和现代汉语单语语料数据。2)数据清洗并使用句子对齐方法构建古今汉语平行语料库。3)使用中文分词工具，对现代文和古文进行分词。4)对古文语料进行主题建模，生成主题‑词分布及词‑主题条件概率分布。5)使用现代汉语单语语料训练得到现代汉语语言模型；使用古今汉语平行语料得到其对齐词典。6)以基于注意力的循环神经网络翻译模型为基础，融合语言模型与对齐词典等统计机器翻译特征，使用古今汉语平行句对及词主题序列训练模型；7)用户输入待翻译文言文，利用6)步训练得到模型获取现代文译文。