本发明公开了一种基于k邻域分布得分的图像重排序方法，在根据图像相似度进行降排序的初始排序列表基础上，再根据k邻域分布得分的高低进行重新排序；包括获得初始排序列表；建立测试图像p的扩展查询集；将初始排序列表作为新的测试图像集；将p添加到初始参考图像集G中；为每个新的测试图像计算对应的临时排序列表；搜索扩展查询集中k张图像在各个临时排序列表中的排序位置L；计算初始排序列表中各参考图像的以下得分：位置得分、重叠得分以及离散得分；构造初始排序列表中各参考图像的k领域分布得分；根据初始排序列表中各参考图像的k领域分布得分重新排序。本发明能够降低负样本对排序的干扰，提高图像检索的准确率。