一种数据驱动的风电场储能容量规划方法
摘要:
本发明提供一种数据驱动的风电场储能容量规划方法,涉及新能源发电规划技术领域。首先收集风电、储能装置、弃风上限、输电线容量等有关数据,然后建立含储能的风电场日前运行优化模型以及基于分布鲁棒优化的风电场储能容量优化模型,并将风电场储能容量优化模型转化成混合整数线性规划的形式,最后利用数学规划求解器求解。本发明所提供的基于分布鲁棒优化的风电场储能容量规划方法能够充分利用风电功率历史数据,考虑历史数据近似概率分布的误差,兼顾经济性和保守性,易于编程求出最优解。
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