发明公开
- 专利标题: 一种数据驱动的风电场储能容量规划方法
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申请号: CN201811611628.X申请日: 2018-12-27
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公开(公告)号: CN109617100A公开(公告)日: 2019-04-12
- 发明人: 范越 , 梅生伟 , 谢睿 , 魏韡 , 杨军 , 李春来 , 杨立滨 , 李延和 , 贾昆 , 李正曦 , 宋锐 , 甘嘉田 , 张真
- 申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 青海省西宁市城西区五四西路8号
- 专利权人: 国网青海省电力公司电力科学研究院,清华大学,国网青海省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网青海省电力公司电力科学研究院,清华大学,国网青海省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 青海省西宁市城西区五四西路8号
- 代理机构: 西宁工道知识产权代理事务所
- 代理商 全宏毅
- 主分类号: H02J3/28
- IPC分类号: H02J3/28 ; H02J3/38
摘要:
本发明提供一种数据驱动的风电场储能容量规划方法,涉及新能源发电规划技术领域。首先收集风电、储能装置、弃风上限、输电线容量等有关数据,然后建立含储能的风电场日前运行优化模型以及基于分布鲁棒优化的风电场储能容量优化模型,并将风电场储能容量优化模型转化成混合整数线性规划的形式,最后利用数学规划求解器求解。本发明所提供的基于分布鲁棒优化的风电场储能容量规划方法能够充分利用风电功率历史数据,考虑历史数据近似概率分布的误差,兼顾经济性和保守性,易于编程求出最优解。
公开/授权文献
- CN109617100B 一种数据驱动的风电场储能容量规划方法 公开/授权日:2022-08-02