本发明公开了一种分行业用户电力负荷增长特征挖掘算法，包括以下步骤：S1：汇集电力用户基础信息，搭建营配大数据汇集仓库；S2：计算电力用户增长特性参数，应用Logsitic模型拟合用户负荷数据，识别用户的负荷成长模式，将多维度的历史负荷数据转换为三个维度；S3：采用参数自适应的DBSCAN聚类分析算法，对用户增长特性参数进行聚类，分不同行业、不同用电规模搜索典型组团；S4：统计所有行业类别的负荷增长参数典型值，根据典型参数值形成行业典型负荷成长曲线，并应用参数标准差值来判断规律强弱程度。本发明能够用于分析海量电力用户负荷数据，识别电力用户的负荷成长模式，提炼各级行业的用户电力负荷增长特征。