本发明提供了一种多能流系统负荷预测方法，包括以下步骤：S1：基于负荷时间序列及天气因素的耦合关系分析多能流系统，并得到以样本空间数量为维度的向量时间序列；S2：基于向量自回归算法建立多能流系统的负荷预测模型；S3：根据所述负荷预测模型计算并获得多能流系统的负荷预测结果。本发明所提供的多能流系统负荷预测方法能够充分利用VAR模型(即向量自回归算法模型)对向量时间序列物理特性的重建能力，充分反映了多能流系统负荷及气象因素之间的相互作用，能更好的把握用户组合用能的能源结构变化，指导多能流系统的优化设计，保证系统的安全稳定运行。