本发明公开了一种地震模拟振动台工况的监测方法。首先通过传感器采集地震模拟振动台各类工况信号并保存至PC端做信号处理；其次利用高通滤波除去非工作频率段的低频干扰，完整地保留信号的有用成分，用于循环神经网络学习识别实际的地震模拟振动台的实际工况信号，以此来驱动EMD算法内部的筛分门系数ε以及IMF层数的确定，最终得到地震模拟振动台工况信号消噪和状态监测效果。本发明方法一方面利用高通滤波滤去低频干扰，使明显低于工作频率之下的干扰信号除去，从而减小频谱干扰；另一方面，利用循环神经网络对地震模拟振动台工况信号的主动学习识别真实工作信号，以此来驱动EMD内部的阈值从而对信号消噪获得最终的地震模拟振动台工况的监测信号。